4 月 14 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（4 月 13 日）发布博文，报道称在一份泄露的内部备忘录中，OpenAI 首席营收官丹尼斯 · 德莱瑟（Denise Dresser）规划 2026 年第 2 季度战略蓝图，明确五大核心优先事项。
聚焦企业 AI 落地
援引博文介绍，在这份内部备忘录中，德莱瑟支持企业 AI 正步入“更成熟阶段”，仅靠模型性能已不足以打动客户，企业更关注 AI 如何融入现有工作流、控制系统及日常运营。
OpenAI 目前面临的最大瓶颈并非需求不足，而是产能限制，九位数美元规模的多年度合作订单正在增加。
代号为 Spud 的 AI 模型，可能是 GPT-5o/GPT 5.5
消息称该模型对标 Anthropic 公司的 Claude Mythos 模型，上市后可能名为 GPT-5o 或者 GPT-5.5，使用英伟达的 Blackwell 训练。
早期客户反馈显示，该模型在推理能力、意图与依赖关系理解方面表现更强，生产环境输出更可靠。德莱瑟表示，OpenAI 将通过迭代部署策略，将 Spud 融入核心产品，最终向“超级应用”（SuperApp）演进。
Agent 平台 Frontier
市场风向已从单一提示词转向自主 Agent，而公司在算力上的优势已转化为更高的 Token 限制、更低的延迟及更稳定的复杂工作流执行。
客户需要能自主调用工具、跨工作流运行且在真实商业环境中稳定可靠的系统，这对编排、控制、安全及治理提出了更高要求。
OpenAI 为此正在构建名为 Frontier 的 Agent 平台，定位“企业 Agent 的默认平台”。德莱瑟表示，更优的模型提升平台价值，更深的集成优化迁移成本，最终让 OpenAI 从产品供应商转型为运营基础设施。
和亚马逊的合作
德莱瑟强调与微软的合作虽是“成功的基石”，但也限制了 OpenAI 触达客户常用工作场景的能力。自 2 月底宣布合作以来，Amazon Bedrock 平台的需求“惊人”。
德莱瑟特别提到 Amazon Stateful Runtime Environment，该环境超越简单的模型访问，支持跨交互的记忆、上下文与连续性，让系统在复杂业务流程中运行更稳定。这为 AWS 原生客户降低了采用门槛，并在受监管行业建立了更稳固的立足点。
对抗 Anthropic
备忘录最尖锐的部分直指 Anthropic。德莱瑟指责对手将叙事建立在“恐惧、限制及少数精英应控制 AI”的观念上，并称 Anthropic 因未锁定足够算力而犯下“战略错误”，导致客户遭遇限流、可用性不稳定等问题。
她认为，Anthropic 早期聚焦编程工具虽抢占先机，但在平台之争中，这种狭窄定位可能成为劣势。
德莱瑟声称 Anthropic 的营收运行率虚高约 80 亿美元，原因是其将支付给 Amazon 和 Google 的收入分成计入总额，而非净额。
Anthropic 报告的营收运行率为 300 亿美元，OpenAI 按净额确认微软收入分成，更符合上市公司标准。由于两家公司均未上市，这些指控尚无法独立验证。
